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J-GLOBAL ID：201302242047739126   整理番号：13A1468588

動的リスク管理に基づく短期最適ハイドロスケジューリング

Short-term Optimal Hydro Scheduling Based on Dynamic Risk Management

著者 (4件)： Liu Hongling (School of Electric Power, North China Univ. of Water Conservancy and Electric Power, He’nan, Zhengzhou) ,  Zhang Yan (School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong Univ., Minhang District, Shanghai) ,  Jiang Chuanwen (School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong Univ., Minhang District, Shanghai) ,  Liu Shuangquan (Yunnan Power Dispatching and Control Center, Yunnan, Kunming)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 19  ページ： 74-80  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力市場において,水力発電者は,流入と電気発生の確率的性能に起因する収益リスクに多くの注意を払う。水力スケジューリングのプロセスにおけるリスク管理をどのよう考えるかが,解決すべき重要な問題である。本論文では,複数シナリオを利用して確率的市場価格を表わした。リスク処罪モードおよびリスク制約モードを組み合わせて,動的リスク管理に基づく短期最適水力スケジューリングモデルを構築した。改良型高速進化的アルゴリズム(IFEP)と遺伝的アルゴリズム(遺伝的アルゴリズム)を組み合わせた新しいアルゴリズムを提案して,その中でGauss分布とCauchy突然変異を組み合わせ,ペナルティ機構と修理機構を組み合わせて制約条件に対処し,したがって,このアルゴリズムは検索と収束性の面で良好な性能を持つ。最適水力スケジューリングに関するいろいろなリスク管理モードの影響についての解析結果は,動的リスク管理のほうが,末端貯水池貯蔵の予想される利益,リスク,および侵害の間の良好なトレードオフを獲得することができ,多くの予想される利益を少ないリスクで獲得することができ,そして,その許容可能なリスクレベルに基づくフレキシブルスケジューリング決定の理論的基準を提供できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *スケジューリング ,  リスク管理 ,  遺伝的アルゴリズム ,  正規分布 ,  トレードオフ ,  ペナルティ ,  水力発電 ,  電力市場 ,  制約条件 ,  価格 ,  シナリオ ,  電気発生 ,  突然変異
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  Gauss分布 ,  市場価格

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： リスク管理 ,  短期 ,  スケジューリング