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J-GLOBAL ID：201302242198360579   整理番号：13A0737376

劣化している動的システムの確率ベースの予測

Probability-Based Prediction of Degrading Dynamic Systems

著者 (3件)： SAVAGE Gordon J. (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  SEECHARAN Turuna S. (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  SON Young Kap (Andong National Univ., Gyeongsanbuk-do, KOR)
資料名： Journal of Mechanical Design  (Journal of Mechanical Design)
巻： 135  号： 3  ページ： 031002.1-031002.14  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： H0960A  ISSN： 1050-0472  CODEN： JMDEDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 劣化している動的システムの累積損傷分布を表す手法を示した。設計変数が不明なためシステムダイナミクスが不確実な短期間の劣化が進行中でも長期間適用できるのが特徴である。先ず機構モデルを実験と特異値分解を使ったメタモデルで置き換え,確率問題を時間離散供用時間に変換し,損傷確率増分の和として累積損傷分布を作る。損傷モードや供用時間が増えても理論的に損傷増分を作る。理論の適用には供用時間が隣接していることが必要である。モンテカルロ法のような従来の方法で確率を評価できる。確率計算・メタモデルフィッティングには誤差解析で誤差制御ができる。サーボ制御機構の事例でこの手法が高速で正確なことを示した。

シソーラス用語： *動的系 ,  *劣化 ,  疲れ損傷 ,  実験 ,  特異値分解 ,  損傷 ,  モデル ,  誤差解析 ,  サーボ制御 ,  *解析
準シソーラス用語： 累積損傷 ,  メタモデル ,  *損傷解析

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的システム ,  確率 ,  予測