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J-GLOBAL ID：201302242353474586   整理番号：13A1572271

大規模データに基づく画像・映像意味解析

著者 (1件)： 佐藤真一 (国立情報学研)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 24  号： 10  ページ： 12-17  発行年： 2013年10月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,画像・映像の意味解析に関して,概念数と学習データの大規模化を中心とした昨今の動向を受け,顕在化してきた問題点,それらに対する最近の研究アプローチについて紹介する。まず画像・映像意味解析の基本的な流れについて再確認した後,映像独自の問題に対するアプローチとして映像意味解析と検索の国際共同研究プロジェクトTRECVIDの最近の動向,ついで画像意味解析のための大規模概念セット・大規模学習データ構築プロジェクトImageNetについて述べる。さらにはこれらを受け,新たに顕在化した問題,すなわち,スケーラビリティへの対応,概念の意味構造の利用,新たな映像への取り組み,そして画像・映像の社会性の利用に関する最近の研究動向について紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像理解 ,  *画像分析 ,  大規模系 ,  映像 ,  意味解析 ,  画像検索 ,  プロジェクト ,  *機械学習 ,  集合 ,  概念 ,  スケーラビリティ【計算機】 ,  技術展望
準シソーラス用語： *画像意味解析 ,  概念集合 ,  意味構造 ,  研究動向

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模データ ,  映像 ,  意味解析