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J-GLOBAL ID：201302242369320708   整理番号：13A1865567

グローバル数値最適化のためのTAGUCHIカオスと人工ハチコロニーアルゴリズムのハイブリッド

HYBRID TAGUCHI-CHAOS OF ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR GLOBAL NUMERICAL OPTIMIZATION

著者 (2件)： TIEN Jia-Ping (National Cheng Kung Univ., Tainan, TWN) ,  LI Tzuu-Hseng (National Cheng Kung Univ., Tainan, TWN)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 9  号： 6  ページ： 2665-2688  発行年： 2013年06月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,Taguchi法とカオス人工ハチコロニー(CABC)をハイブリッド化することにより,新しい進化的学習アルゴリズムを提案した。従ってこのアルゴリズムをHTCABCと呼ぶ。最初に,ABC性能と収束速度を改善するために,カオス探索アルゴリズムと適応境界法を適用した。次に,よい食物源を算出し,このようにして探索能力を加速するために,Taguchi法と交差演算子をCABCに組み込んだ。またTaguchi法は,最良のグローバル解からの情報を解探索方程式に組み込むことにより,探査と開発の間の適正バランスを確立するためにも利用した。第三に,HTCABCに対して,エリート戦略の自然現象を導入し,新しいスカウトハチの採用を使用し,個体群の多様性を維持して,局所最適から逃れて高速な収束を可能にした。さらに,このアルゴリズム設計には複雑なパラメータ設定は存在しない。従って,HTCABCは,よりロバストで,高速な収束と,より正確な最適解を得た。最後に,このアルゴリズムを,一組のベンチマークを使用して検査し,提案したアプローチを,カオス系のパラメータ同定を解くために効率的に適用した。シミュレーション結果により,提案アルゴリズムが,文献で報告されている既存のアルゴリズムと比較して,より効率的であることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *最適化 ,  カオス ,  無秩序系 ,  *アルゴリズム ,  探索問題 ,  人工知能 ,  学習アルゴリズム ,  速度 ,  システム同定
準シソーラス用語： カオス系 ,  *グローバル最適化 ,  パラメータ同定 ,  収束速度 ,  進化的アルゴリズム ,  *人工ハチコロニーアルゴリズム ,  数値最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (36件)：

• T. K. Liu, J. T. Tsai and J. H. Chou, Improved genetic algorithm for jop-shop scheduling problem, Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol.27, no.9-10, pp.1021-1029, 2006.
• P. Z. Lin, W. Y. Wang, T. T. Lee and C. H. Wang, On-line genetic algorithm-based fuzzy-neural sliding mode controller using improved adaptive bound reduced-form genetic algorithm, International Journal of Systems Science, vol.40, pp.571-585, 2009.
• J. Kennedy and R. Eberhart, Particle swarm optimization, Proc. of IEEE International Conference on Neural Networks, vol.4, pp.1942-1948, 1995.
• G. Ciuprina, D. Ioan and I. Munteanu, Use of intelligent-particle swarm optimization in electromagnetic, IEEE Trans. Magn., vol.38, no.2, pp.1037-1040, 2002.
• A. Ratnaweera, S. K. Halgamuge and H. C. Watson, Self-organizing hierarchical particle swarm optimizer with time-varying acceleration coefficients, IEEE Trans. on Evolutionary Computation, vol.8, no.3, pp.240-255, 2004.

タイトルに関連する用語 (4件)： グローバル ,  数値最適化 ,  カオス ,  人工ハチコロニーアルゴリズム