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J-GLOBAL ID：201302242661230493   整理番号：13A0739491

多様な電気負荷の非侵入型同定のためのサポートベクトルマシンを用いた方法

Support Vector Machine Based Methods For Non-Intrusive Identification of Miscellaneous Electric Loads

著者 (7件)： DU Liang (Georgia Inst. Technol., GA, USA) ,  YANG Yi (Eaton Corp. Innovation Center, WI, USA) ,  HE Dawei (Georgia Inst. Technol., GA, USA) ,  HARLEY Ronald G. (Georgia Inst. Technol., GA, USA) ,  HARLEY Ronald G. (Univ. KwaZulu-Natal, Durban, ZAF) ,  HABETLER Thomas G. (Georgia Inst. Technol., GA, USA) ,  LU Bin (Eaton Corp. Innovation Center, WI, USA)
資料名： Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society  (Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society)
巻： 38th Vol.6  ページ： 4866-4871  発行年： 2012年 
JST資料番号： H0475B  ISSN： 1553-572X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチクラスSVM(サポートベクトルマシン)分類器について述べ,SVMをベースとした多様な電気負荷に対するハイブリッド同定法を提案した。SVMのみの適用と,SVMと教師付自己組織化マップの組合せの適用について検討した。提案法は実世界データを用いた試験で満足できる精度を示した。

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  インテリジェントビル ,  負荷制御 ,  自己組織化特徴マップ ,  *家庭電器 ,  ハイブリッド方式 ,  データ収集 ,  ロバスト性 ,  核関数 ,  特徴抽出 ,  テレビジョン受像機
準シソーラス用語： スマートビル ,  自己組織化マップ

分類 (1件)： 家庭電器  (NA06000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気負荷 ,  侵入 ,  同定 ,  サポートベクトルマシン