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J-GLOBAL ID：201302242741252579   整理番号：13A1474736

虹の入り江(Sinus Iridum)の画像超解像再構築

Sinus Iridum Images Super Resolution Reconstruction

著者 (4件)： Wei Shiyan (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan Univ., Wuhan) ,  Li Qunzhi (Beijing Inst. of Spacecraft System Engineering, Beijing) ,  Ma Youqing (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan Univ., Wuhan) ,  Liu Shaochuang (Inst. of Remote Sensing Applications, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 39  号： 12  ページ： 86-90  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Chang’eプロジェクトの2(nd)段階におけるChang’e-3決着任務に関し,高解像画像が必要であった。それで,圧縮センシングを使用する月衛星画像超解像再構築アルゴリズムを発表した。アポロ計画,CE-1,CE-2,およびChang’eプロジェクトの2(nd)段階における検査からの画像をパッチ抽出において使用した。そして辞書A_hおよびA_lを統合整枝で構築した。組織化直交整合追求アルゴリズムによる最適化問題を解決することを通して,A_lに関するそれぞれの低解像画像パッチのための疎表現を得た。そして,対応する高解像画像パッチを作り出すためにA_hに表現係数を適用した。実験の最後に,再構築制約条件を満たす高解像画像を達成した。数値実験により,提案アルゴリズムの有効性を示した。さらに,提案アルゴリズムは,視覚的品質,ピーク信号対ノイズ比(PSNR),および二乗平均エラー(RMSE)の観点において,伝統的方法より優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *超解像 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  SN比 ,  最適化問題 ,  計画 ,  衛星利用画像 ,  実験
準シソーラス用語： 再構築 ,  圧縮センシング ,  信号対ノイズ比 ,  Apollo計画 ,  衛星画像 ,  数値実験 ,  PSNR

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 虹 ,  入り江 ,  超解像 ,  再構築