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J-GLOBAL ID：201302242872160769   整理番号：13A1474287

多角形ファジィニューラルネットワークの安定性に及ぼすトレーニングパターンペアの摂動の影響

Influence of Perturbations of Training Pattern Pairs on Stability of Polygonal Fuzzy Neural Network

著者 (2件)： Sui XiaoLin (Coll. of Mathematics, Tianjin Normal Univ., Tianjin) ,  Wang GuiJun (Coll. of Mathematics, Tianjin Normal Univ., Tianjin)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 25  号： 6  ページ： 928-936  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： トレーニングパターンペアの多角形ファジィ数とy摂動の最大摂動誤差の概念を提唱して,多角形ファジィ数とその運用を導入することによる誤り訂正ルールに従って,接続重みの学習アルゴリズムを設計した。それから,トレーニングパターンペアの摂動の多角形ファジィニューラルネットワークのグローバル安定性の定義を導入した。第二に,伝達関数がLipschitz条件に納得させ,y摂動摂動がトレーニングパターンペアで発生するときはいつでも,数学的帰納法を適用することによって,接続三層多角形ファジィニューラルネットワークの接続の安定性が証明された。さらに,トレーニングパターンペアがグローバル安定性を有する観点から,このネットワークのy摂動を獲得した。最後に,多角形ファジィニューラルネットワークの安定性に及ぼすトレーニングパターンペアの摂動の影響を,シミュレーション例によって説明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  条件 ,  シミュレーション ,  学習アルゴリズム ,  全球規模 ,  数値 ,  伝達関数 ,  誤り訂正
準シソーラス用語： Lipschitz条件 ,  グローバル ,  ファジィ数

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多角形 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  安定性 ,  摂動