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J-GLOBAL ID：201302242941648043   整理番号：12A1812298

効率的な廃水処理施設運転のための多変量統計法を用いる知識発見支援法

A Knowledge Discovery Assistance Method Using Multivariate Statistics for Efficient Wastewater Treatment Plant Operation

著者 (6件)： YAMANAKA Osamu (Power and Industrial Systems R&D Center, Toshiba Corp., JPN) ,  NAGAIWA Akihiro (Power and Industrial Systems R&D Center, Toshiba Corp., JPN) ,  HIRAOKA Yukio (Power and Industrial Systems R&D Center, Toshiba Corp., JPN) ,  YAMAMOTO Katsuya (Power and Industrial Systems R&D Center, Toshiba Corp., JPN) ,  SANO Katsumi (Technol. & Strategy Dep., Japan Sewage Works Agency, JPN) ,  SASAKI Minoru (Sewerage Business Management Centre, JPN)
資料名： Journal of Water and Environment Technology (Web)  (Journal of Water and Environment Technology (Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 87-99 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： U0066A  ISSN： 1348-2165  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報は,多変量統計的プロセス制御(MSPC)に基づく廃水処理施設(WWTP)運転を改善するための新規知識発見支援法を提案した。提案した方法は,効率的で安定な施設運転のために,主成分分析によるMSPC(PCA-MSPC)と事前規定性能指標のモニタリングとを組合せた。性能指標に関係した故障検出と分離(FDI)を,性能指標の時系列データをモニタリングして選択的に行い,ここではQ統計の管理限界を乱す試料点又はPCA-MSPCのT²統計のそれを特定した。性能指標を悪化する変動の推定原因の隠れたパターンを,分離変数の時系列データの観察によってFDIから発見した。実WWTPsへの提案方法の適用は,エネルギー節約運転と安定な施設運転のための示した可能な改善によって提案方法の有効性を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *廃水処理施設 ,  運転管理 ,  *運転 ,  最適制御 ,  *主成分分析 ,  知識発見 ,  *SPC【工程管理】 ,  指標 ,  故障検出 ,  フォールトトレランス ,  データ ,  廃水処理 ,  省エネルギー ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： *プラント運転 ,  故障分離 ,  *最適運転 ,  時系列データ ,  性能指標

分類 (1件)： 下水・廃水処理施設  (SC03020P)

引用文献 (11件)：

• Al-Ghazzawi A. and Lennox B. (2008) Condition monitoring of a complex refining process using multivariate statistical process control methods. Control Engineering Practice, 16 (3), 294-307.
• Kantardzic M. (2003) Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms. John Wiley & Sons, NJ, USA.
• Kourti D. (2005) Application of latent variable methods to process control and multivariate statistical process control in industry. Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 19(4), 213-246.
• Lennox B., Sandberg E. and Marjanovic O. (2003) Recent experiences in the application of PLS in the steel industry. PLS '03, Lisbon, Portugal.
• Martin E., Morris J. and Lane S. (2002) Monitoring process manufacturing performance. IEEE Control Systems Magazine, 10(5), 26-39.

タイトルに関連する用語 (5件)： 廃水処理施設 ,  多変量 ,  統計法 ,  知識発見 ,  支援