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J-GLOBAL ID：201302243329612494   整理番号：13A1466863

静的評価による粒子群最適化に基づく風力発電所ミクロ敷地選定

WIND FARM MICRO-SITING BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION WITH STATIC EVALUATION

著者 (4件)： Wan Chunqiu (Dep. of Automation, Tsinghua Univ., Beijing) ,  Wang Jun (Dep. of Control Sci. and Engineering, Tongji Univ., Shanghai) ,  Yang Geng (Dep. of Automation, Tsinghua Univ., Beijing) ,  Zhang Xing (School of Aerospace, Tsinghua Univ., Beijing)
資料名： Taiyangneng Xuebao  (Taiyangneng Xuebao)
巻： 33  号： 12  ページ： 2185-2192  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0629A  ISSN： 0254-0096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 静的評価による粒子群最適化アルゴリズム(PSO)を提案して,連続空間におけるタービンの位置を最適化した。風力発電所による発電を時間と空間における風の連続特性によって評価した。タービンの数は固定されると仮定して,この最適化目的は風力発電所からより多くのエネルギーを抽出することであり,ミクロ敷地選定の最適化モデルをタービンの間の最小距離に基づいて連続空間において策定した。この静的ペナルティ法を採用して,明白なミクロ敷地選定方式の性能を評価した。PSOを採用して,この策定されたミクロ敷地選定問題を解明した。シミュレーションテストは最適化結果に及ぼすペナルティパラメーターとPSOパラメーターの影響を解析して,経験的方法と組合せ最適化方法からのこの提案方法の差異を比較した。シミュレーション結果は風力発電所による発電と風利用可能効率性をこの提案方法によって大いに改良することができることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 最適化 ,  *風力発電所 ,  敷地選定 ,  シミュレーション ,  パラメータ ,  エネルギー ,  距離 ,  タービン ,  ペナルティ法
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  粒子群最適化アルゴリズム ,  シミュレーションテスト ,  最小距離

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 評価 ,  粒子群最適化 ,  風力発電所 ,  敷地選定