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J-GLOBAL ID：201302243365634410   整理番号：13A1245432

マルチ操作モードによるエチレン割れ炉監視の新方式

A novel method for monitoring ethylene cracking furnace with multiple operation modes

著者 (4件)： Wang Xiaoyang (Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education,East China Univ. of Sci. ...) ,  Wang Xin (Center of Electrical & Electronic Technol.,Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Wang Zhenlei (Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education,East China Univ. of Sci. ...) ,  Tian Liang (Key Lab. of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education,East China Univ. of Sci. ...)
資料名： Jisuanji yu Yingyong Huaxue  (Jisuanji yu Yingyong Huaxue)
巻： 29  号： 9  ページ： 1119-1122  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2534A  ISSN： 1001-4160  CODEN： JYYHE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のプロセス監視方式は以下に示す前提の下に通常は動いている。つまり,プロセスにはたった一つの定常モードがあり,変数間の関係は線形であるが,多重操作モードで強い非線形のプロセスに適用したときにはこれらの方式は良好な監視結果を得ることができない。これらの問題を解決するために,プロセス監視方式を「怠慢な学習」と「欲張りSVDD」に基づき提示した。第一に,プロセスの多操作モードを「怠慢な学習」を使用する多ローカルモデルを構築して除去し,プロセス出力とモデル予測出力間の残存エラーを監視用に得た。次に,サポートベクトルデータ記述(SVDD)と言う名前の方式を使用して非線形監視モデルを構築した。SVDDモデリングの計算負担はモデリングデータセットがとてつもなく大きなために非常に大きいのでこの問題を解決するために,欲張り方式を使用してSVDDモデリングの特徴サンプルを抽出した。最後に,提示した方式をTE(テネシーイーストマン)プロセスとエチレン割れ炉に適用しその効率を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *炉 ,  集合 ,  監視 ,  予測 ,  モデリング ,  誤り ,  変数 ,  アルケン
準シソーラス用語： データセット ,  プロセス監視 ,  モデル予測 ,  非線形 ,  エラー

分類 (1件)： 化学装置一般  (XB01010S)

物質索引 (1件)： エチレン

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチ ,  操作モード ,  エチレン