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J-GLOBAL ID:201302243411299028   整理番号:13A0881767

幾何学的ハッシュに基づくISAR画像の自動ターゲット認識

Automatic target recognition of ISAR images based on geometric hash
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 692-697  発行年: 2012年 
JST資料番号: C2068A  ISSN: 1001-506X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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光学画像と異なって多くのスパース散乱体から成っている逆合成開口レーダ(ISAR)画像は通常,異なった視野角で変わって,ジャミングと保護を被り,ISARターゲット分類を難しくする。幾何学的ハッシュに基づく利用可能な認識法を提示する。手法は,初めにISARターゲットの構造を反映する要点を抽出して,次にアフィン座標を構築して,変換,回転,およびスケールの変動問題を解決するアフィン不変性特徴を得る。最終的に,幾何学的ハッシュを最終的分類装置として適用し,姿勢代替,ジャミング,および保護による散乱体の位置と強度変化の問題を解決するために妨害対抗と局所的認識においてすばらしく機能する。実験結果は,提案方法が異なった構造を持つターゲットを区別するのに非常に有効であり,局所的認識において良く機能することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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人工知能 
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