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J-GLOBAL ID：201302243895503180   整理番号：13A1111569

確率配置による電力システムシミュレーションの不確実評価における多項式フィッティングのための次数選択

Order Selection for Polynomial Fitting in Uncertainty Evaluation of Power System Simulation by Probability Collocation Method

著者 (4件)： Wu Shuangxi (State Key Lab of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments(Dept.of Electrical ...) ,  Wu Wenchuan (State Key Lab of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments(Dept.of Electrical ...) ,  Zhang Boming (State Key Lab of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments(Dept.of Electrical ...) ,  Sun Hongbin (State Key Lab of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments(Dept.of Electrical ...)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 36  号： 10  ページ： 125-130  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力システムシミュレーションの不確実性を評価するために,確率配置(PCM)を使用して,シミュレーション結果と不確実なパラメータの間の多項式関係を構築する。しかしながら,同じ次数を現在,すべてのパラメータに使用しており,それは,計算複雑性に対して指数的増大をもたらし,PCMの応用を制限する。事実,次数は異なる可能性があり,その結果,各不確実なパラメータに対して適切な次数を見出すことが必要である。次数選択を,全てのパラメータを連結することによって実行する場合,そのような組合せ問題を解くことは困難である。パラメータの次数が他のパラメータの値から独立していたと仮定して,多重パラメータPCMの各パラメータの次数を効率的に見出す方法を提案し,即ち,各パラメータの次数選択を,分解後に実施し,次に,得た次数を,多重パラメータPCMに相当するパラメータに適用した。その上,高次多項式の期待値を,比較的低次のそれによって正確に得ることができる特徴を使用して,正確な多項式を得ることが不可能な不確実なパラメータが多すぎる場合,パラメータの次数を,2つの連続次数フィッティング多項式の間の期待値の差異に従って選択することを提案し,その結果,期待値の等価性を確実にすることを前提として,フィッティング多項式の全次数及び必要なシミュレーション時間を大いに減らすことができた。提案方法の有効性を,理論解析とシミュレーションの両方の結果によって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *システムシミュレーション ,  多項式 ,  近似法 ,  電力系統 ,  組合せ問題 ,  計算量 ,  解析 ,  不確実性 ,  PCM【信号】
準シソーラス用語： フィッティング【近似法】 ,  電力システム ,  計算複雑性 ,  理論解析

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 確率 ,  電力システム ,  シミュレーション ,  不確実 ,  評価 ,  多項式 ,  フィッティング ,  次数