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J-GLOBAL ID：201302244169104566   整理番号：13A1235226

時間とスペースにおける活動-通勤パターンのためのマルチエージェント双方向モデルのシミュレーション

Simulation of a Multi-agent Interactive Model for Activity-travel Pattern in Time and Space

著者 (4件)： Yang Min (School of Transportation,Southeast Univ., Nanjing) ,  Yang Yingxiang (School of Transportation,Southeast Univ., Nanjing) ,  Chen Jian (School of Transportation,Southeast Univ., Nanjing) ,  Wang Wei (School of Transportation,Southeast Univ., Nanjing)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 10  ページ： 1530-1535  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 活動は,通勤の供給源であった。一時的空間特性は,旅行者の活動機構の重要な指標と混雑の原因であった。本論文において,著者は,旅行者のために活動時間と位置選択をシミュレーションすることができたマルチエージェントに基づく補強材料学習アルゴリズムを提案した。道路混雑条件がモデルにおける動作パラメータであったので,環境は因子の特性によって動的に変わることができた。これは,旅行者の間にある交互作用と旅行者と環境の間の交互作用を反映した。典型的通勤パターン,輸送流動配置と活動位置選択の結果解析は,本アルゴリズムのシミュレーションが現物調査結果を表すことができたことを示した。活動位置選択の相関係数が90%以上である間,ピーク流動の変位は5%より少なかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *エージェント ,  *モデル ,  学習アルゴリズム ,  パラメータ ,  特性 ,  補強材料 ,  交通混雑
準シソーラス用語： *マルチエージェント ,  動作パラメータ ,  空間特性 ,  道路混雑

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： スペース ,  活動 ,  通勤 ,  マルチエージェント ,  双方向 ,  モデル ,  シミュレーション