文献

J-GLOBAL ID：201302244205299999   整理番号：13A1865472

多目的遺伝的アルゴリズムを用いた多項式NARXモデル構造の最適化

POLYNOMIAL NARX MODEL STRUCTURE OPTIMIZATION USING MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM

著者 (4件)： LOGHMANIAN Sayed Mohammad Reza (Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, MYS) ,  YUSOF Rubiyah (Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, MYS) ,  KHALID Marzuki (Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, MYS) ,  ISMAIL Fatimah Sham (Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, MYS)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 8  号： 10(B)  ページ： 7341-7362  発行年： 2012年10月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル構造選択は,モデルの変数とタームの選択を含むシステム同定において重要なステップである。重要な問題はコンパクトなモデル表現の選択である。ここで,良い性能と比べてすべての可能なものの中で重要なタームのみを選択した。本研究では,モデル構造の複雑度とその予測誤差を同時に最小化するために多目的最適化の使用を探求した。本モデル構造表現は,外因的入力モデルによる多項式非線形自己回帰である。数学的方程式によりデータセットを発生させるいくつかのシミュレーション例を用いて,非優越解の中で正確なモデルを見いだすために,クラスタ化込み合い距離(CCD)を用いた新しい修正エリート非優越ソート遺伝的アルゴリズムを提案した。シミュレーションの結果,提案アルゴリズムにより問題のすべての場合において正確なタームと値の正確なモデルを見いだせることを示した。さらに,実際のプロセスデータセットに適用して提案アルゴリズムの有効性も調べ,パレート最適フロントという一連の非優越解から最終モデルを選ぶことができた。その結果,提案クラスタ化CDは基本CD法に比べて性能が良いことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  多目的計画法 ,  *自己回帰モデル ,  回帰モデル ,  *システム同定 ,  アルゴリズム ,  構造最適化 ,  *最適化手法
準シソーラス用語： *ARXモデル ,  *NSGA-II ,  込み合い距離 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  非線形回帰モデル

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システムモデル  (IB02000Z) ,  システム同定  (IA02040O)

引用文献 (33件)：

• M. Korenberg, S. A. Billings, Y. P. Liu and P. J. McIlroy, Orthogonal parameter estimation algorithm for non-linear stochastic systems, International Journal of Control, vol.48, no.1, pp.193-210, 1988.
• S. Chen, S. A. Billings and W. Luo, Orthogonal least square methods and their application to non-linear system identification, International Journal of Control, vol.50, no.5, pp.1873-1896, 1989.
• S. A. Billings, S. Chen and R. J. Backhouse, The identification of linear and nonlinear model of a turbocharged automotive diesel engine, Mechanical Systems and Signal Processing, vol.3, no.2, pp.123-142, 1989.
• S. Chen, C. F. N. Cowan and P. M. Grant, Orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks, IEEE Trans. on Neural Networks, vol.2, pp.302-309, 1991.
• G. L. Zheng and S. A. Billings, Qualitative validation and generalization in non-linear system identification, International Journal of Control, vol.72, no.17, pp.1592-1608, 1999.

タイトルに関連する用語 (3件)： 多目的遺伝的アルゴリズム ,  多項式 ,  最適化