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J-GLOBAL ID：201302244768635839   整理番号：13A0913481

中国のQaidam盆地における植生の被覆率を解析してモデル化すること:空間自己相関の役割

Analyzing and modeling the coverage of vegetation in the Qaidam Basin of China:The role of spatial autocorrelation

著者 (4件)： Zhu Wenbin (Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources Res., CAS, Beijing) ,  Jia Shaofeng (Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources Res., CAS, Beijing) ,  Lu Aifeng (Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources Res., CAS, Beijing) ,  Yan Tingting (Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources Res., CAS, Beijing)
資料名： Journal of Geographical Sciences  (Journal of Geographical Sciences)
巻： 22  号： 2  ページ： 346-358  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1324A  ISSN： 1009-637X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生と環境要因間の関連は,常に生態における主要な主題であった。しかし,気象変動への植生の動作応答とそれに関してフィードバック影響を示すことは,さらに重要な方法であった。Qaidam盆地の特別な地理的位置と気候上の特性のために,従来で遠く離れた検出データのサポートによって,本論文において,植生被覆率モデルを確立した。段階的回帰(MSR)がモデル化するマルチプルを通して,5つの環境要因による植生被覆率の定量的予測は,まず最初に実現した。しかし,有意が多重共線性のこれらの5つの環境要因の間にあった。それはMSRモデルの機能を緩和した。次に,Moran指数の導入を通して,植生分布の空間自己相関を反映する指標,単に平均年間の降雨と地方のMoran指数の2つの変数は,植生被覆率モデルの最後の新設において使用した。結果は,重要な空間自己相関が植生の分布にあることを示した。植生被覆率モデルの新設における空間自己相関の役割は,0.608から0.656までR2に適合するモデルを改良するだけでなく,除去する多重共線性自主性の間にもあった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *盆地 ,  自己相関 ,  モデリング ,  被覆率 ,  フィードバック ,  多重化 ,  モデル ,  生息分布
準シソーラス用語： *ツァイダム盆地 ,  空間自己相関 ,  モデル化 ,  植生被覆率 ,  マルチプル ,  SRモデル ,  環境要因 ,  植生分布

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  Qaidam盆地 ,  植生 ,  被覆率 ,  解析 ,  モデル化 ,  空間自己相関 ,  役割