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J-GLOBAL ID：201302244845480894   整理番号：13A1008843

新規な多種パラメター手法を用いたリチウムイオン電池のインピーダンスパラメータのオンライン推定

On-line estimation of lithium-ion battery impedance parameters using a novel varied-parameters approach

著者 (7件)： WAAG Wladislaw (Electrochemical Energy Conversion and Storage Systems Group, Inst. for Power Electronics and Electrical Drives ...) ,  WAAG Wladislaw (Juelich Aachen Res. Alliance, JARA-Energy, DEU) ,  FLEISCHER Christian (Electrochemical Energy Conversion and Storage Systems Group, Inst. for Power Electronics and Electrical Drives ...) ,  FLEISCHER Christian (Juelich Aachen Res. Alliance, JARA-Energy, DEU) ,  SAUER Dirk Uwe (Electrochemical Energy Conversion and Storage Systems Group, Inst. for Power Electronics and Electrical Drives ...) ,  SAUER Dirk Uwe (Inst. for Power Generation and Storage Systems (PGS), E.ON ERC, RWTH Aachen Univ., DEU) ,  SAUER Dirk Uwe (Juelich Aachen Res. Alliance, JARA-Energy, DEU)
資料名： Journal of Power Sources  (Journal of Power Sources)
巻： 237  ページ： 260-269  発行年： 2013年09月01日 
JST資料番号： B0703B  ISSN： 0378-7753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池の等価回路モデル(ECM)のインピーダンスパラメータのオンライン推定を行う新規な技法をここで紹介する。ECMは充電状態または最大利用可能出力を算出する電池管理アルゴリズムの基礎としてしばしば使われる。特に後者のECMのパラメータは正確に電池のインピーダンスを記述することが必要とれる。残念ながら電池のインピーダンスは径時変化のために電池の寿命の間に変化する。それ故,ECMのパラメータは連続的にアップデートしなければならない。この報文ではこのようなアップデートはさらに電池インピーダンスの電流依存性の考慮ができる新規な手法を用いて達成した。基本的なアイデアは負荷がかかっている電池電圧の変化は短時間の間に異なるパラメータのセットをもつECMを用いて予測できた。予測した電圧は次にセンサーデータと比較し,最良のパラメータセットを選択した。それから次の適応段階に入る。パラメータセットを構築するのに必要な方策は正確なパラメータ推定となる迅速で有効なコンバージェンスを提供することだった。アルゴリズムはたったの16%のプロセッサー負荷で,標準の16ビット80MHzのマイクロコントローラで実行した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *リチウムイオン電池 ,  パラメータ ,  インピーダンス ,  *推定 ,  *オンライン処理 ,  モデル ,  等価回路 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *インピーダンスパラメータ ,  等価回路モデル

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多種 ,  パラメター ,  手法 ,  リチウムイオン電池 ,  オンライン推定