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J-GLOBAL ID：201302244863305382   整理番号：13A1865309

6つの印刷欠陥に対する改良された欠陥分類アルゴリズム及び実際のプリント回路板イメージへのその実装

AN IMPROVED DEFECT CLASSIFICATION ALGORITHM FOR SIX PRINTING DEFECTS AND ITS IMPLEMENTATION ON REAL PRINTED CIRCUIT BOARD IMAGES

著者 (7件)： IBRAHIM Ismail (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Darul Takzim, MYS) ,  IBRAHIM Zuwairie (Universiti Malaysia Pahang, Pahang, MYS) ,  KHALIL Kamal (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Darul Takzim, MYS) ,  MOKJI Musa Mohd (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Darul Takzim, MYS) ,  ABU BAKAR Syed Abdul Rahman S. (Universiti Teknologi Malaysia, Johor Darul Takzim, MYS) ,  MOKHTAR Norrima (Univ. Malaya, Kuala Lumpur, MYS) ,  AHMAD Wan Khairunizam Wan (Universiti Malaysia Perlis, Erlis, MYS)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 8  号： 5(A)  ページ： 3239-3250  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の検査官によりなされた決定は,徹底的であり,したがって高価であることに加え,しばしば主観的判断にかかわる。一方,プリント回路板(PCB)検査のための自動化されたアプローチは,主観的な区別を排除し,その結果,高速,定量的,及び次元評価を提供するので好ましい。本研究では,欠陥分類は欠陥源の識別に不可欠である。したがって,PCB欠陥分類のためのアルゴリズムを提共した。アルゴリズムは周知の従来の操作から成り,イメージ相違点,イメージ差,イメージ加算,計数イメージ比較器,フラッドフィル,及び6つの異なる分類のラベル化,すなわち,穴,ピンホール,未エッチ,短絡,開放回路,およびマウスバイトを含む。欠陥分類アルゴリズムは,整列と不ぞろいなイルミネーション問題を解決するために適切なイメージ登録及び閾値化技術を組み込むことにより改善された。改善されたPCB欠陥分類アルゴリズムは,欠陥のすべてを首尾よく分類するために実際のPCBイメージに適用した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *分類 ,  アルゴリズム ,  *プリント基板 ,  実装 ,  人間 ,  主観評価 ,  自動化 ,  画像 ,  *物体認識
準シソーラス用語： イメージ ,  *オブジェクト識別 ,  *プリント回路板 ,  *欠陥分類

分類 (3件)： 索引言語  (AC05030W) ,  プリント回路  (NA05040O) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• J. Hong, K. Park and K. Kim, Parallel processing machine vision system for bare PCB inspection, Proc. of the 24th Annual Conference of the IEEE, pp.1346-1350, 1998.
• M. Moganti, F. Ercal, C. H. Dagli and S. Tsunekawa, Automatic PCB inspection algorithms: A survey, Computer Vision and Image Understanding, vol.63, no.2, 1996.
• R. S. Guh and J. D. T. Tannock, A neutral network approach to characterize pattern parameters in process control charts, Journal of Intelligent Manufacturing, vol.10, no.5, pp.449-462, 1996.
• W. Y. Wu, M. J. Wang and C. M. Liu, Automated inspection of printed circuit boards through machine vision, Computers in Industry, vol.28, no.2, pp.103-111, 1996.
• R. Heriansyah and S. A. R. Abu-Bakar, Defects classification on bare PCB using multiple learning vector quantization neural network paradigm, Proc. of International Conference on Computer Graphics, Imaging, and Visualization, Penang, Malaysia, 2004.

タイトルに関連する用語 (6件)： 欠陥 ,  欠陥分類 ,  アルゴリズム ,  プリント回路板 ,  イメージ ,  実装