入力信号の線形予測に基づくJ-高速H<sub>∞</sub>フィルタの理解のアルゴリズム

NISHIYAMA Kiyoshi

文献

J-GLOBAL ID：201302244947493443 整理番号：13A0014619

入力信号の線形予測に基づくJ-高速H_∞フィルタの理解のアルゴリズム

Algorithm Understanding of the J-Fast H_∞ Filter Based on Linear Prediction of Input Signal

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著者 (1件)：
資料名：
巻： E95-A 号： 7 ページ： 1175-1179 (J-STAGE) 発行年： 2012年
JST資料番号： F0699C ISSN： 0916-8508 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

以前の研究で導いたハイパーH_∞フィルタは,線形時変系同定に対する優れた収束,トラッキングおよびロバスト性能を提供した。加えて,高速H_∞フィルタと称するハイパーH_∞フィルタの高速アルゴリズムを,成功裏に開発し,長さNのインパルス応答による線形系の同定をO(N)の計算複雑性で行った。高速フィルタの利得マトリクスを,入力信号の前方および後方線形予測係数の推定を通して再帰的に計算した。これは,高速H_∞フィルタは,信号の線形予測に適用し得ることを示唆した。他方,J-高速H_∞フィルタと称するハイパーH_∞の代替の高速版を,J-ユニタリーアレイ形式を用いて導き,これは並列処理に適していた。しかしながら,J-高速H_∞フィルタは,アルゴリズムに入力信号の線形予測を明確には含まなかった。本論文では,入力信号の前方および後方線形予測係数および誤差パワーは,J-高速H_∞フィルタの再帰的変数に実際含まれることを明らかにした。これらの発見を,コンピュータシミュレーションにより検証した。(翻訳著者抄録)

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フィルタ一般

引用文献 (8件)：

[1] S. Haykin, Adaptive Filter Theory, 3rd ed., Prentice-Hall, 1996.
[2] A.H. Sayed and T. Kailath, “A state-space approach to adaptive RLS filtering,” IEEE Signal Process. Mag., vol.11, no.3, pp.18-60, 1994.
[3] G. Glentis, K. Berberidis, and S. Theodoridis, “Efficient least squares adaptive algorithms for FIR transversal filtering,” IEEE Signal Process. Mag., vol.16, no.4, pp.13-41, 1999.
[4] K. Nishiyama, “Hyper H_∞ filtering problem and its solutions,” Proc. 10th International Conference on Information Science, Signal Processing, and their Applications, O-7, pp.329-332, 2010.
[5] K. Nishiyama, “Derivation of a fast algorithm of modified H_∞ filters,” Proc. IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation, RBC-II, pp.462-467, 2000.

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