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J-GLOBAL ID：201302245396586832   整理番号：13A0932083

照明変動に強力な急速なキーポイント抽出と適合

Fast keypoint extraction and matching robust to illumination changes

著者 (6件)： Liu Tianliang (Jiangsu Provincial Key Lab of Image Processing and Image Communication,Coll. of Telecommunications and Information ...) ,  Dai Xiubin (Coll. of Geographic and Biologic Information,Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications, Nanjing) ,  Chen Changhong (Jiangsu Provincial Key Lab of Image Processing and Image Communication,Coll. of Telecommunications and Information ...) ,  Zhu Xiuchang (Jiangsu Provincial Key Lab of Image Processing and Image Communication,Coll. of Telecommunications and Information ...) ,  Liu Feng (Jiangsu Provincial Key Lab of Image Processing and Image Communication,Coll. of Telecommunications and Information ...) ,  Luo Limin (Lab. of Image Sci. and Technol.,Southeast Univ., Nanjing)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 42  号： 3  ページ： 413-418  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0606A  ISSN： 1001-0505  CODEN： DDXZB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 照明変動に強力な肝要なイメージに基づく急速なキーポイント抽出と適合方法を示した。最初に,地域が特徴とする強力な照明は,積分を用いて広げた対照応答のリーマン積分が画像化するマルチ-スケールアップ-採取とフィルタリングよって,急速に抽出して,マルチスケール重要性特性キーポイントは,多解像度フレームワークにおいてそれらの局所最大に基づいて見つけた。第2に,共分散記述は,得たポイントのまわりで中心-対称性長方形区域のために,積分イメージによって構築して,次に,2つの適合景観からキーポイントのまわりで共分散行列の間で相違を判断するために,ログユークリッドの計量を採用した。最後に,2つの特集ポイントセットの間の自動適合は,低密度適合戦略によって実行した。実験結果は,照明のために適応性であることが変わる間,より高い正確さによって速くて効率的計算と,提案した方法が単純な構造であるということを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 点 ,  *経時変化 ,  フィルタリング ,  スケールアップ ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  規模 ,  指数 ,  度 ,  行列 ,  分解能
準シソーラス用語： ポイント ,  *照明変動 ,  マルチスケール ,  共分散行列 ,  実験結果 ,  多解像度

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 照明変動