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J-GLOBAL ID：201302245585093227   整理番号：13A0309366

FACT-Graphと逐次確率比検定を用いたWebアクセスログの分析

著者 (5件)： 佐賀亮介 (大阪府大 工) ,  LETELIER Mauricio (大阪府大 工) ,  開作直樹 (大阪府大 工) ,  高山幸大 (大阪府大 工) ,  辻洋 (大阪府大 工)
資料名： オペレーションズ・リサーチ
巻： 58  号： 2  ページ： 87-92  発行年： 2013年02月01日 
JST資料番号： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,FACT-Graphと逐次確率比検定を用いてWebアクセスログの分析を行う。本論文では,商品の情報が結びつけられたアクセスログに対して,安定したトレンドを持つ期間に注目し,その期間の訪問頻度のトレンドとページ間の関係に注目しながらFACT-Graphで可視化を行っている。この安定したトレンドを認識するために,逐次確率比検定を用いてトレンドの変化点を認識しそれを分析期間として用いている。また,商品のカテゴリをより効果的に把握し分析するために階層的FACT-Graphにより可視化を行っている。実際にゴルフサイトのWebアクセスログを用いて,13個のトレンドの変化の認識と2つの期間におけるアクセス状況の差を比較分析し,そこから得られた知見をまとめている。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  販売経路 ,  *マーケティング ,  *データマイニング ,  *可視化 ,  仮説検定 ,  データ解析 ,  電子商取引
準シソーラス用語： Webサイト ,  *アクセスログ ,  *グラフ構造 ,  *シーケンシャル確率比検定 ,  データ可視化 ,  ログデータ ,  変化点管理

分類 (3件)： マーケティング  (KA06020W) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• NIELSEN, J. Web Usability. 1999
• Analog. http://www.analog.cx. 2012
• AWStats official. web site : Free real-time logfile analyzer to get advanced statistics (GNU GPL). http://awstats.sourceforge.net. 2012
• Google Analytics. www.google.com/intl/en/analytics/. 2012
• LIU, B. Web Data Mining : Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. 2007

タイトルに関連する用語 (6件)： FACT ,  確率 ,  検定 ,  Web ,  アクセスログ ,  分析