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J-GLOBAL ID：201302245791494009   整理番号：13A1089314

文書分類のためのNegation Naive Bayes

Negation Naive Bayes for Text Classification

著者 (4件)： 古宮嘉那子 (東京農工大) ,  伊藤裕佑 (東京農工大 工) ,  佐藤直人 (東京農工大) ,  小谷善行 (東京農工大)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 20  号： 2  ページ： 161-182  発行年： 2013年06月14日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は,文書分類のための新手法として,Negation Naive Bayes(NNB)を提案する。NNBは,クラスの補集合を用いるという点ではComplement Naive Bayes(CNB)と等しいが,Naive Bayes(NB)と同じ事後確率最大化の式から導出されるため,事前確率を数学的に正しく考慮している点で異なっている。NNBの有効性を示すため,オークションの商品分類の実験とニュースグループの文書分類の実験を行った。ニュースグループの文書分類では,一文書あたりの単語数(トークン数)を減らした実験と,クラスごとの文書数を不均一にした実験を行い,NNBの性質を考察した。NB,CNB,サポートベクターマシン(SVM)と比較したところ,特に一文書当たりの単語数が減り,クラスごとの文書数が偏る場合において,NNBが他のBayesianアプローチより勝る手法であること,また,時にはSVMを有意に上回り,比較手法中で最も良い分類正解率を示す手法であることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  自動分類 ,  *Bayes推定 ,  *サポートベクトルマシン ,  評価試験 ,  性能評価 ,  事後確率 ,  取引 ,  ニュース ,  分類装置
準シソーラス用語： *Naive Bayes ,  オークション ,  正解率 ,  分類機 ,  文書分類

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• BOX, G. E. P. Bayesian Inference in Statistical Analysis. 1973
• CHURCH, K. W. Empirical Estimates of Adaptation : The chance of Two Noriegas is closer to p/2 than p^2. Proceedings of the COLING '00. 2000, 182-191
• GABRILOVICH, E. Text Categorization with Many Redundant Features : Using Aggressive Feature Selection to Make SVMs Competitive with C4.5. Proceedings of the The Twenty-First International Conference on Machine Learning, 2004. 2004, 321-328
• 花井拓也. 単語間の依存性を考慮したナイーブベイズ法によるテキスト分類(類似性の発見). 情報処理学会研究報告 自然言語処理研究会報告. 2005, 2005, 22, 101-106
• 井筒清史. Web 文書タイプ自動分類手法の比較評価と適用. IPSJ SIG Notes. 2005, 2005, 32, 25-32

タイトルに関連する用語 (2件)： 文書 ,  分類