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J-GLOBAL ID：201302246196523492   整理番号：13A1791310

ノンパラメトリック統計方法に基づいたファジーデータの二つの集団間の分布差の識別

Identifying the Distribution Difference between Two Populations of Fuzzy Data Based on a Nonparametric Statistical Method

著者 (3件)： LIN Pei-Chun (Waseda Univ., Fukuoka) ,  WATADA Junzo (Waseda Univ., Fukuoka) ,  WU Berlin (National Chengchi Univ., Taipei City, TWN)
資料名： IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering  (IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering)
巻： 8  号： 6  ページ： 591-598  発行年： 2013年11月 
JST資料番号： W1854A  ISSN： 1931-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファアジィーデータの二つの集団間の分布差を識別するために,連続ファジーデータを記述できるRF_x関数を導き出した。RF_x関数は中心点と半径値とで構成される。関数RF_xは全ての連続ファジーデータを分類できる。さらに,二つのファジーサンプルを識別できる。それ故に,累積分布関数を見つけ出した。従って,連続ファジーデータでK-S二サンプル試験の統計的旋回軸を得た。さらに,提案の方法を従来の方法と比較するために複数の実証的研究を行った。

シソーラス用語： 数値 ,  メンバシップ関数 ,  分布関数 ,  *ノンパラメトリック法 ,  データ ,  *ファジィ理論
準シソーラス用語： ファジィ数 ,  *ノンパラメトリック統計 ,  ファジィデータ

分類 (2件)： 論理代数  (JB03000H) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノンパラメトリック統計 ,  ファジーデータ ,  集団 ,  分布 ,  識別