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J-GLOBAL ID：201302246460287220   整理番号：13A1145300

顔認識用の二次元カラー無相関判別分析

Two-dimensional color uncorrelated discriminant analysis for face recognition

著者 (9件)： ZHAO Cairong (The Key Lab. of “Embedded System and Serv. Computing”, Ministry of Education, Shanghai 201804, CHN) ,  ZHAO Cairong (Dep. of Computer Sci. and Technol., Tongji Univ., Shanghai 201804, CHN) ,  MIAO Duoqian (The Key Lab. of “Embedded System and Serv. Computing”, Ministry of Education, Shanghai 201804, CHN) ,  MIAO Duoqian (Dep. of Computer Sci. and Technol., Tongji Univ., Shanghai 201804, CHN) ,  LAI Zhihui (Bio-Computing Res. Center, Shenzhen Graduate School, Harbin Inst. of Technol., Shenzhen 518055, CHN) ,  GAO Can (The Key Lab. of “Embedded System and Serv. Computing”, Ministry of Education, Shanghai 201804, CHN) ,  GAO Can (Dep. of Computer Sci. and Technol., Tongji Univ., Shanghai 201804, CHN) ,  LIU Chuancai (School of Computer Sci., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu 210094, CHN) ,  YANG Jingyu (School of Computer Sci., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu 210094, CHN)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 113  ページ： 251-261  発行年： 2013年08月03日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では二次元カラー無相関特徴を抽出でき,同時に顔空間構造情報を保持できる二次元カラー無相関判別分析(2DCUDA)と呼ばれる新規のカラー顔認識手法を提示した。本2DCUDA手法はカラー顔画像のカラー無相関判別特性を探求し,カラーベース特徴間の相関を除去するために探索する。本論文の新規性は二重にある。最初に,本論文では顔認識用の新しいカラーベース特徴を開発した。これは本質的な相互補完情報を提供でき,認識性能を改善できる。2番目に,理論的解析が得られたカラーベース特徴の無相関特性を保証する。提案アルゴリズムの有効性を調査するためにAR及びFRGC-2カラー顔データベース上で比較実験を実施した。実験結果は提案アルゴリズムが他のカラー顔認識手法と比較して良く機能し,二次元カラー無相関判別特徴が従来のグレーベース特徴と比較して低解像度画像に対してより効果的である事を示した。最後に,筆者らは他のカラー顔認識手法と比較して提案アルゴリズムが何故認識性能を改善できるかを説明した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *物体認識 ,  *カラー画像 ,  二次元 ,  *判別分析 ,  特徴抽出 ,  パターン認識 ,  相関 ,  改良
準シソーラス用語： *顔認識 ,  性能改善

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔認識 ,  カラー ,  相関 ,  判別分析