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J-GLOBAL ID：201302246897602036   整理番号：13A1827436

捕食者を加えた粒子群最適化での捕食範囲の調査

Investigation of Particle Swarm Optimization with Predator

著者 (4件)： 犬飼規雄 (徳島大 工) ,  井上拓也 (徳島大 工) ,  上手洋子 (徳島大 工) ,  西尾芳文 (徳島大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 271(NLP2013 69-112)  ページ： 109-112  発行年： 2013年10月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 粒子群最適化(Particle Swarm Optimization;PSO)は,群知能の一種であり,魚の群れの動きのシステムを用いたアルゴリズムである。PSOは魚の群れの1匹が最適な点を発見すると,群れの残りがその最適な点周辺に集まる性質を用いたアルゴリズムである。アルゴリズムとしては単純で,容易に解を発見できるため多くの応用ができる。ただし,極所解に陥るとそこから抜け出しにくい欠点がある。そこで今回われわれは,捕食者を加えたPSOを提案する。提案手法は,捕食者である大きな魚を入れることにより,PSOを改善するアルゴリズムである。本研究では提案手法と既存手法との効率の違いをコンピュータシミュレーションを用いて確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *最適化 ,  人工知能 ,  *捕食者 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 関数最適化 ,  局所解 ,  群知能 ,  *粒子群最適化

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 捕食者 ,  粒子群最適化 ,  捕食 ,  調査