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J-GLOBAL ID:201302248498130310   整理番号:13A0531916

衛星画像と3次元地図を用いた道路混雑状況の判別

Classification of Road Congestion Status Using Satellite Images and a Three-Dimensional Map
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 15-24  発行年: 2013年01月30日 
JST資料番号: S0815B  ISSN: 2186-716X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本論文では,地上感知器を利用しない交通情報収集法として,衛星画像を用いた道路混雑状況の判別手法を提案する。本手法は,衛星画像から様々な画像処理手法により様々なノイズを除去しつつ車両のエッジを抽出し,道路区間ごとに車両の台数とその密度を算出し,混雑状況を判別するものである。なお,本研究では都市部での利用を前提とし,高層建物によって生じる道路上の遮蔽や影に対処するため,3次元地図情報を用いた新たな手法を提案する。都市部での実画像を用いた実験による評価結果とともに,衛星画像と3次元地図を用いた都市部での交通情報収集の可能性を示す。(著者抄録)
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (17件):
  • 1) S. Ø. Larsen, J. Amlien, H. Koren, R. Solberg: “Mapping Road Traffic Conditions Using High Resolution Satellite Images”, GEOBIA 2008, Vol. 38, Part4/C (2008).
  • 2) H. Chi, C. Lu, F. Zhao, D. L. Shen: “Vehicle Detection from Satellite Images: Intensity-, Chromaticity-, and Lane-Based Method”, TRR, Journal of the Transportation Research Board, No. 2105, Transportation Research Board of the National Academies, pp. 109–117 (2009).
  • 3) T. Modegi: “Small Object Recognition Techniques Based on Structured Template Matching for High-Resolution Satellite Images”, SICE Annual Conference, pp. 2168–2173 (2008).
  • 4) J. Leitloff, S. Hinz, U. Stilla: “Estimation of Traffic Parameters in Urban Areas from Satellite Images”, Urban Remote Sensing Joint Event, pp. 1–6 (2007).
  • 5) L. Eikvil, L. Aurdal, H. Koren: “Classification-Based Vehicle Detection in High-Resolution Satellite Images”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 64, No. 1, pp. 65–72 (2009).
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