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J-GLOBAL ID：201302248876943430   整理番号：13A0533969

改良傾斜に基づく赤外線及び可視の画像の登録アルゴリズムは相互情報と粒子群最適化を正規化した。

Registration algorithm of infrared and visible images based on improved gradient normalized mutual information and particle swarm optimization

著者 (4件)： Bai Lianfa (School of Electronic and Optical Engineering,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Han Jing (School of Electronic and Optical Engineering,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Zhang Yi (School of Electronic and Optical Engineering,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Chen Qian (School of Electronic and Optical Engineering,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 41  号： 1  ページ： 248-254  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 古典的赤外線及び可視の画像登録における相互情報測定の利用が局所的極値に影響され,古典的傾斜正規化相互情報測定の使用による計算の大型合計の問題を解決するために,古典的傾斜及び相互の情報に基づく,改良傾斜正規化相互情報測定を提案した。それは,画像傾斜情報を暗色情報に効果的に結合するために,傾斜画像の相互情報を直接数えた。古典的傾斜正規化相互情報測定と比較して,新測定は登録精度を向上させ,演算コストを低減できた。パラメータの最適化の間,古典的粒子群最適化アルゴリズムのための局所的極値に沈下する欠陥における,遺伝的アルゴリズムでの混沌最適化アイデアと交雑アイデアを含んだ,改良粒子群最適化アルゴリズムを提案した。改良粒子群最適化アルゴリズムは局所的極値を抑制して,収束を加速できる。実験結果から,この新アルゴリズムは高い記録効率を実現できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *赤外線 ,  遺伝的アルゴリズム ,  パラメータ ,  情報
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  実験結果 ,  色情報

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 赤外線 ,  アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  正規化