文献

J-GLOBAL ID：201302249001297212   整理番号：13A1095484

圧縮センシングシステムのための射影行列最適化について

On Projection Matrix Optimization for Compressive Sensing Systems

著者 (5件)： LI Gang (Zhejiang Univ. Technol., Zhejiang, CHN) ,  ZHU Zhihui (Zhejiang Univ. Technol., Zhejiang, CHN) ,  YANG Dehui (Colorado School of Mines, CO, USA) ,  CHANG Liping (Zhejiang Univ. Technol., Zhejiang, CHN) ,  BAI Huang (Zhejiang Univ. Technol., Zhejiang, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 61  号： 9/12  ページ： 2887-2898  発行年： 2013年05月01日 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CS(圧縮センシング)は信号処理共同体に新しく出現した研究課題であり,今世紀初頭に紹介されて以来,多くの注目を集めるようになった。本論文では,CSのための最適センシング行列設計問題につき報告した。本研究の主な成果は次の2点である。一つは最適センシング行列設計問題の解のため閉形式表現の特性評価を行ったことである。これら結果は既報告結果の一般化であり,解集合においていくつかの自由度があることを示した。二つ目は,解集合内の等価辞書の原子間コヒーレンスを最小化するセンシング行列発見確率を探究したことである。最適化問題に応じた解法のための一つのアルゴリズムを導いた。実験の結果は,提案法を用いて得たセンシング行列が信号再生を大幅に改善し,現行手法の性能を上回ることを示した。

シソーラス用語： *信号再生 ,  信号標本化 ,  *行列 ,  *最適化問題 ,  微分形式 ,  キャラクタリゼーション ,  コヒーレンス ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *圧縮センシング ,  最適化アルゴリズム ,  射影行列 ,  特性評価 ,  閉形式 ,  量子コヒーレンス

分類 (3件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  射影行列 ,  最適化