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J-GLOBAL ID：201302249728852138   整理番号：13A0362735

ナノ構造の性質:データ獲得,カテゴリー化,評価

Properties of Nanostructures: Data Acquisition, Categorization, and Evaluation

著者 (5件)： ELETSKII Av (National Res. Centre ′′Kurchatov Institute′′, Moscow, RUS) ,  ERKIMBAEV Ao (Joint Inst. for High Temperatures, Russian Acad. of Sciences, Moscow, RUS) ,  KOBZEV Ga (Joint Inst. for High Temperatures, Russian Acad. of Sciences, Moscow, RUS) ,  TRACHTENGERTS Ms (Joint Inst. for High Temperatures, Russian Acad. of Sciences, Moscow, RUS) ,  ZITSERMAN Vy (Joint Inst. for High Temperatures, Russian Acad. of Sciences, Moscow, RUS)
資料名： Data Science Journal (Web)  (Data Science Journal (Web))
巻： 11  ページ： 126-139 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： U0042A  ISSN： 1683-1470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ナノサイズオブジェクトの性質に関する規範データの開発という一般的問題に向けられている。これまで,ナノ構造の物理的性質の特別な特徴が,特性データの関連コンピュータデータベース構築に携わるエキスパートの挙動に影響することが示されている。その構築手続きの中には,ナノ構造の分類に基づく包括的なデータシステム化と,選択されたクラス内でのナノ固有オブジェクトの詳細な同定が含まれている。ここでは,ナノサイズオブジェクトに関するデータの主要な特徴について議論を行い,その中に,特性命名法の変動,次元効果,データ不確実性の高さが含まれている。本論文で提案されているデータシステム化に対するアプローチは,ISOレコメンデーションの観点で考察されている。システム化に伴って,不確実性に関する定量的叙述と品質インジケータを考慮に入れたデータ確認のための手続きを提案した。後者のインジケータにより,オブジェクトおよび計測手法の両者に関する記述の関連性と,結果の再現性の問題が解決される。一つの例として,カーボンナノ形態(ナノチューブ,グラフェンなど)に関する特性データの解析を行った。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ナノ構造 ,  *データベース ,  改変 ,  自動分類 ,  システム同定 ,  ナノテクノロジー ,  不確実性 ,  ISO規格 ,  完全性 ,  計測システム ,  再現性 ,  分類
準シソーラス用語： システム化 ,  ナノメータテクノロジー ,  カテゴリー化

分類 (2件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： ナノ構造 ,  性質 ,  データ獲得 ,  カテゴリー化 ,  評価