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J-GLOBAL ID：201302249899307219   整理番号：13A0533132

複合的景観における実時間オブジェクト検出方法

Real-time Objects Detection Method in Complex Scenes

著者 (5件)： Bai Xiangfeng (502 Fac.,The Second Artillery Engineering Coll., Xi’an) ,  Li Aihua (502 Fac.,The Second Artillery Engineering Coll., Xi’an) ,  Cai Yanping (502 Fac.,The Second Artillery Engineering Coll., Xi’an) ,  Li Xilai (502 Fac.,The Second Artillery Engineering Coll., Xi’an) ,  Li Renbing (502 Fac.,The Second Artillery Engineering Coll., Xi’an)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 24  号： 1  ページ： 104-111  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非定常バックグラウンドを有する景観での良好なオブジェクト検出のための,空間Gauss混合モデルに基づく新しい実時間方式を提案する。Gauss混合モデルを採用し,画素が背景や前景に属するか否かを色分布で推定する。このようにして,検出精度を向上できる。一方,Gauss混合統計的枠組の一部変更を,低重量モデルの偏位と除去によってモデルマッチングを含めて実施し,実時間で移動オブジェクトを正確に検出することを可能にする。実験結果は,非定常背景への適応性,および他の検出方法に比べて精度や効率での優位性を実証している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *検出 ,  検出法 ,  時間 ,  Gauss模型 ,  バックグラウンド ,  マッチング ,  精度
準シソーラス用語： *オブジェクト検出 ,  検出方法 ,  実時間 ,  Gauss混合モデル ,  モデルマッチング ,  検出精度 ,  実験結果

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 景観 ,  実時間 ,  オブジェクト ,  検出方法