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J-GLOBAL ID：201302251259883536   整理番号：13A0229673

漁業対象魚種の年齢別漁獲尾数推定のためのベイズモデル構成

A Bayesian modelling framework for the estimation of catch-at-age of commercially harvested fish species

著者 (7件)： HIRST David (Norwegian Computing Center, Oslo, NOR) ,  STORVIK Geir (Norwegian Computing Center, Oslo, NOR) ,  STORVIK Geir (Univ. Oslo, Oslo, NOR) ,  ROGNEBAKKE Hanne (Norwegian Computing Center, Oslo, NOR) ,  ALDRIN Magne (Norwegian Computing Center, Oslo, NOR) ,  AANES Sondre (Inst. Marine Res., Bergen, NOR) ,  VOLSTAD Jon Helge (Inst. Marine Res., Bergen, NOR)
資料名： Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences  (Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences)
巻： 69  号： 12  ページ： 2064-2076  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： H0491A  ISSN： 0706-652X  CODEN： CJFSDX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： カナダ (CAN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 年齢別漁獲尾数の推定は,漁業対象魚種の年齢構成ベースの資源評価における重要な情報である。そこで本研究では,漁業データから年齢別漁獲尾数を推定するためのベイズ階層モデルを構築した。本モデルでは,漁獲物の年齢と体長,体長別年齢,及び体長のみのデータが共通に適用できた。識別が困難な2つ以上の魚種あるいは個体群について,本モデルは同時推定が可能となった。本モデルの重要な構成要素は,抽出単位内の魚類体サイズと年齢の両者における正相関を説明するランダムな影響の包摂であった。

シソーラス用語： *統計学 ,  Bayes推定 ,  *年齢 ,  漁獲 ,  水産資源 ,  *評価
準シソーラス用語： *Bayesモデル ,  漁業資源 ,  *資源評価 ,  体サイズ

分類 (2件)： 魚類  (FH02020K) ,  漁労一般  (FH03010G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 漁業 ,  魚種 ,  年齢 ,  推定 ,  ベイズモデル