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J-GLOBAL ID:201302251330494740   整理番号:13A1870119

粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを使用したファジィ予測適応制御装置設計に対する新アプローチ

A NEW APPROACH FOR FUZZY PREDICTIVE ADAPTIVE CONTROLLER DESIGN USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 3741-3758  発行年: 2013年09月 
JST資料番号: F1199A  ISSN: 1349-4198  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを使用して,適応ファジィモデル予測制御(AFMPC)を設計するための新アプローチを導入した。そのパラメータを,再帰的最小2乗法を使用して同定した,Takagi-Sugenoファジィ推論システムにより,制御対象システムをモデル化した。これらのパラメータを,予測アプローチとRST制御装置の構造に基づき,目的関数を計算するために使用した。その制御装置設計法を,最適将来制御を得るために,PSOアルゴリズムより解いた最適化問題として定式化した。そのアプローチを,2つの非線形システム,CSTRとTankシステムの制御に対して適用した。その結果は,比例統合粒子群最適化(PI-PSO)と適応ファジィ予測制御(AFMPC)を使用して得たそれらと比較し,励みになるものであった。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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システム設計・解析 
引用文献 (35件):

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