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J-GLOBAL ID：201302251362512406   整理番号：13A1154548

多重分解能アプローチを使用した多重スペクトル画像のための相対的縦収差の教師なし補正

Unsupervised correction of relative longitudinal aberrations for multispectral imaging using a multiresolution approach

著者 (1件)： KLEIN Julie (RWTH Aachen Univ., Aachen, DEU)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8652  ページ： 86520T.1-86520T.10  発行年： 2013年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重分解能アプローチを使用した多重スペクトル画像のための,カメラキャリブレーションを必要としない相対的縦収差の補正法を提案した。縦収差は,その正面に複数の光学フィルタを配置したモノクロームセンサを特徴とする多重スペクトルカメラに見受けられる。フィルタの僅かな光学的特性の差異により焦点距離が異なるため,画像のシャープネスを全ての色チャネルで維持することはできなくなる。本研究では,基準チャネルにおける高コントラストの優位性を活用して他のよりぼけたチャネルの補正をおこなう多重分解能アプローチを用いた。評価結果が示した,提案手法のシャープネス改善に関する有効性を提示するとともに,本手法で用いたアルゴリズムの課題も提示した。また,提案手法における元画像と補正画像を用いて計算した縦収差の点像分布関数は,既存手法で算出したものと比肩しうるものであった。

シソーラス用語： *収差 ,  *スペクトル画像 ,  分解能 ,  キャリブレーション ,  点像分布関数
準シソーラス用語： 収差補償 ,  *多重スペクトル画像 ,  多重分解能 ,  カメラキャリブレーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重分解能 ,  多重スペクトル画像 ,  縦 ,  収差 ,  教師