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J-GLOBAL ID：201302251738226876   整理番号：13A1418294

誘導電動機の回転子バー切れ故障を明らかにする高分解能パラメータ推定法

High-Resolution Parameter Estimation Method to Identify Broken Rotor Bar Faults in Induction Motors

著者 (5件)： KIM Yong-Hwa (Myongji Univ., Yongin, KOR) ,  YOUN Young-Woo (Korea Electrotechology Res. Inst. (KERI), Changwon, KOR) ,  HWANG Don-Ha (Korea Electrotechology Res. Inst. (KERI), Changwon, KOR) ,  SUN Jong-Ho (Korea Electrotechology Res. Inst. (KERI), Changwon, KOR) ,  KANG Dong-Sik (Korea Electrotechology Res. Inst. (KERI), Changwon, KOR)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 60  号： 9  ページ： 4103-4117  発行年： 2013年09月 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誘導電動機の故障の中で,回転子バー切れ(BRBs)が10%ある。このため,BRBsの検出法が各種研究,報告されている。本稿では,周波数領域解析によるBRBsの高分解能検出法について報告した。この方法は,回転不変法による信号パラメータ推定法として知られるサブ空間法の適用に基づいている。この故障検出法では周波数推定量,振幅推定量,および故障決定モジュールを使用する。故障決定モジュールでは,振幅推定量からの故障診断係数を誘導電動機の負荷条件に依存して使用する。故障係数と対応する閾値は故障警報と検出確率を使って最適化した。誘導電動機による実験の結果,この診断法はズーミングによるMUSICアルゴリズムに対してBRB故障検出が優れていることが分かった。

シソーラス用語： *誘導電動機 ,  回転子 ,  パラメータ推定 ,  回転不変性 ,  *故障検出 ,  周波数推定 ,  *信号推定 ,  振幅 ,  故障診断 ,  信号解析 ,  信号処理 ,  周波数解析 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 周波数領域解析 ,  *振幅推定

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誘導電動機 ,  回転子 ,  故障 ,  高分解能 ,  パラメータ推定