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J-GLOBAL ID：201302252656900320   整理番号：13A0503065

高速マルチ操作画像リサイズと評価

Fast Multi-Operator Image Resizing and Evaluation

著者 (4件)： Dong Weiming (Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences Sino-French Lab. for Computer Sci., Automation and Applied ...) ,  Bao Guanbo (Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences Sino-French Lab. for Computer Sci., Automation and Applied ...) ,  Zhang Xiaopeng (Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences Sino-French Lab. for Computer Sci., Automation and Applied ...) ,  Paul Jeanclaude (National Inst. for Res. in Computer Sci. and Control, Domaine de Voluceau Rocquencourt Le Chesnay, France, FRA)
資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 27  号： 1  ページ： 121-134  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のマルチ操作画像リサイズ方式は,リサイズ処理を導く画像類似性手段を用いることによって目覚しい結果を生み出して成功している。最適操作パスはリサイズ空間で見つけられる。しかしながら,双方向のパッチ照合の効率の悪い計算戦略によって引き起こされた低リサイズ速度が,活用における欠点になる。本論文では,この問題を扱う新しい方法を発表する。スケーリングとクロッピングを用いてカービングのつなぎ目を結合することで,著者らの方式は内容を意識した画像リサイズを非常に速く達成することができる。ローカルな画像内容とグローバルな視覚効果の両方の破損を評価するために,すべてのオペレーターの画像エネルギーと優性なカラー記述子を探すコスト関数と定義する。したがって,著者らのアルゴリズムは,動的プログラミングや貪欲アルゴリズムを用いて画像をリサイズするための操作の最適配列を自動的に見つけることができる。また,画像の優性な物のアスペクト比を保護できる間接的画像リサイズにアルゴリズムを拡張する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 動的計画法 ,  アルゴリズム ,  アスペクト比 ,  スケーリング【計数】 ,  オペレータ ,  彫刻 ,  *類似性 ,  費用関数 ,  全球規模 ,  視覚効果 ,  統制索引語
準シソーラス用語： 動的プログラミング ,  カービング ,  *画像類似性 ,  コスト関数 ,  グローバル ,  記述子

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチ ,  画像リサイズ ,  評価