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J-GLOBAL ID：201302252659225607   整理番号：13A1322444

確率的バイアスに基づく反復LMMSEチャネル推定と復号化

Iterative LMMSE Channel Estimation and Decoding Based on Probabilistic Bias

著者 (4件)： TAKEUCHI Keigo (Univ. Electro-Communications, Tokyo, JPN) ,  MUELLER Ralf R. (Norwegian Univ. Sci. and Technol.(NTNU), Trondheim, NOR) ,  MUELLER Ralf R. (Univ. Erlangen-Nuremberg, Erlangen, DEU) ,  VEHKAPERAE Mikko (Norwegian Univ. Sci. and Technol.(NTNU), Trondheim, NOR)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 61  号： 7  ページ： 2853-2863  発行年： 2013年07月 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線通信システムにおいて,高速データ伝送に関する要求を満たすためにコヒーレント検出が使用される。本論文では,インタリービングを備えた連接符号の要素符号として使用されるバイアスたたみ込み符号(CC)を提案した。筆者らは,バイアスターボ符号化Rayleighブロックフェージングチャネルのための反復LMMSEチャネル推定と復号化を導出した。反復チャネル推定と復号化のために密度進化(DE)分析を表すためにエントロピマッチングに基づくGauss近似を使用した。提案スキームは,高SNRレジームでの性能低下を犠牲にして,適度な信号対雑音比(SNR)レジームで従来のパイロットに基づくスキームより性能が優れていることが数値的に示された。

シソーラス用語： *畳込み符号 ,  *誤差 ,  *チャネル推定 ,  復号化 ,  発展 ,  符号化 ,  Gauss近似 ,  SN比
準シソーラス用語： *LMMSE ,  SNR【信号】 ,  ターボ符号化 ,  反復復号化 ,  密度進化

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  バイアス ,  反復 ,  LMMSE ,  チャネル推定 ,  復号化