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J-GLOBAL ID：201302253167092756   整理番号：13A1335964

エージェント利用分散データマイニングシステムを用いた診断精度の改善

Improving diagnostic accuracy using agent-based distributed data mining system

著者 (1件)： SRIDHAR S. (Anna Univ., Chennai, IND)
資料名： Informatics for Health & Social Care  (Informatics for Health & Social Care)
巻： 38  号： 3  ページ： 182-195  発行年： 2013年09月 
JST資料番号： H0780A  ISSN： 1753-8157  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エージェント利用分散データマイニング(DM)を用いて超音波画像自動診断システムの診断精度を改善した。このDMはディシジョンツリーと決定ルールを用いて知識を抽出した後,これらを知識ベースに統合する。超音波画像強調,結石抽出,結石解析を行い,解析結果を知識ベース及び推論モジュールに入力する。このモジュールは分散DMモジュールからのデータと症状及び臨床データに基づいて自動診断を行い,この結果をユーザインタフェイスに出力する。自動知識抽出にDMを用いた。

シソーラス用語： *超音波画像 ,  医用画像 ,  画像処理 ,  画像診断 ,  *計算機診断 ,  知識ベース ,  人工知能推論 ,  *結石 ,  エキスパートシステム ,  超音波診断
準シソーラス用語： エージェントシステム ,  自動診断 ,  診断精度 ,  知識抽出 ,  分散データマイニング

分類 (1件)： 泌尿生殖器の診断  (GM02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： エージェント ,  分散データマイニング ,  診断精度