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J-GLOBAL ID：201302253234533916   整理番号：13A0479857

データ融合を用いる類似度順位付けの組み合わせ

Combination of Similarity Rankings Using Data Fusion

著者 (1件)： WILLETT Peter (Univ. Sheffield, Sheffield, GBR)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 53  号： 1  ページ： 1-10  発行年： 2013年01月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ融合は類似度ベースの仮想スクリーニングの有用性を高める方法として広く使用されている。それは従来の類似検索で得られたものと匹敵する,またはしばしば越えるスクリーニング効果レベルを一般的にもたらす。それは,類似度融合で初めて適用を見つけ,そこでは単一参照構造が様々な類似度測定を用いて検索される。両アプローチは,類似度スコアとリンクする訓練データと活性の確率の可用性の恩恵を受けるが,非管理融合ルールは,そのようなデータの非存在下で行える効果的検索を可能とする。データ融合の一般的な成功を考えれば,スクリーニング効果のさらなる向上をもたらすアプローチの満足な理論的記述を求めることは当然である。それ故,データ融合は類似度ベースの仮想スクリーニングに対する効果的なツールであるが,それでもまだ確固たる根拠に欠けている。

シソーラス用語： *データ融合 ,  類似性 ,  *スクリーニング ,  *情報検索 ,  順序づけ問題 ,  度 ,  標準
準シソーラス用語： *仮想スクリーニング ,  *類似検索 ,  類似度

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ融合 ,  類似度 ,  順位付け ,  組み合わせ