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J-GLOBAL ID：201302253273885552   整理番号：13A1261163

Wikipediaに基づく軍隊世論のためのBBSトピック追跡法

BBS topic tracking method for military public opinion based on Wikipedia

著者 (1件)： Liu Xiaoliang (The Comprehensive Training Base,Guangzhou Military Area, Guangxi, Guilin)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 11  ページ： 3026-3029  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 意味や背景知識のとしてWikipediaを使用する方式を,BBSに関する一般の軍事的トピック追跡のために提案する。投稿の意味特性をテキストグラフによってモデル化して,ノードとエッジについて以下のように考慮した:Wikipediaベースの単語意味関連性,軍事的主題と投稿構成による単語共起性。次に修正リンクマイニング方式を利用してテキストグラフからキーワードを抽出する。最後に,投稿とトピックの間でキーワードの意味関連性を算出することによって,トピック追跡を実現した。実験において,結果がこの方式が効果的にBBS指向の軍事的トピック追跡における意味素性不足の問題を解決できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *電子辞書 ,  主題 ,  情報サービス ,  知識獲得 ,  キーワード ,  知識 ,  モデリング ,  性質
準シソーラス用語： *Wikipedia ,  トピック ,  BBS ,  リンクマイニング ,  背景知識 ,  モデル化 ,  共起性 ,  関連性

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： Wikipedia ,  軍隊 ,  世論 ,  BBS ,  トピック ,  追跡