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J-GLOBAL ID：201302253895729264   整理番号：12A1800991

クラスタ化した結合を持つ均衡の取れた皮質ネットワークにおける緩徐な動力学と高い変動性

Slow dynamics and high variability in balanced cortical networks with clustered connections

著者 (5件)： LITWIN-KUMAR Ashok (Carnegie Mellon Univ.) ,  LITWIN-KUMAR Ashok (Univ. Pittsburgh, Pennsylvania, USA) ,  LITWIN-KUMAR Ashok (Center for the Neural Basis of Cognition, Pennsylvania, USA) ,  DOIRON Brent (Univ. Pittsburgh, Pennsylvania, USA) ,  DOIRON Brent (Center for the Neural Basis of Cognition, Pennsylvania, USA)
資料名： Nature Neuroscience  (Nature Neuroscience)
巻： 15  号： 11  ページ： 1498-1505  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： W1370A  ISSN： 1097-6256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大脳皮質の興奮性結合は均一ではなく,クラスタ化している。今回,興奮性結合のクラスタ化が神経ネットワークに及ぼす効果をモデルで調べた。特定の神経集団のクラスタ化は長時間にわたって神経ネットワークの発火速度を増加あるいは減少させ,実際の脳が示すような試行毎の応答の変動性を誘導した。特定のクラスタ群を興奮させる刺激は,これらのクラスタ群の活動を偏らせ,あるクラスタへの反復性の抑制刺激は他のクラスタを抑制した。その結果,ネットワーク全体の活動はある特定の活動状態に誘導された。均一な興奮性結合の中の3%程度のクラスタ化は均衡の取れたネットワークの動力学を著明に変え,実験的に観察される脳の応答を模倣した。

シソーラス用語： ネットワーク ,  *大脳皮質 ,  *ニューラルネットワーク ,  クラスタ化 ,  ニューロン ,  発火【生理】
準シソーラス用語： ニューラルネットワークモデル ,  神経ネットワーク ,  *神経モデル ,  興奮性ニューロン

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ ,  均衡 ,  皮質 ,  動力学 ,  変動性