文献

J-GLOBAL ID：201302254704653235   整理番号：13A0022226

Bernoulli統計に従うランダム共重合体におけるシーケンス長と接合点分布のモンテカルロシミュレーション

MONTE CARLO SIMULATION OF THE SEQUENCE LENGTH AND JUNCTION POINT DISTRIBUTIONS IN RANDOM COPOLYMERS OBEYING BERNOULLIAN STATISTICS

著者 (2件)： DONG Shen (Florida State Univ., Florida, USA) ,  STRIEGEL Andre M. (Florida State Univ., Florida, USA)
資料名： International Journal of Polymer Analysis and Characterization  (International Journal of Polymer Analysis and Characterization)
巻： 17  号： 1-8  ページ： 247-256  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： W0949A  ISSN： 1023-666X  CODEN： IPACEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加工および熱転移,鎖立体配座および弾性特性などの最終性質に影響を及ぼすランダム共重合体におけるシーケンス長および接合点分布を決定するための実験方法は現在ないことから,この種の分布に関する情報をBernoulli統計に従うランダム共重合体のモンテカルロシミュレーションにより研究した。シミュレーション結果から,共重合体における単量体の増加率の関数として特定単量体のシーケンス長における二峰性の発現および単量体比の変化の関数として接合点分布の発現が判明した。得られた結果はランダム共重合体のシーケンス長と接合点分布を決定可能な”相互作用的”高分子分離法の開発のための指針になると考察した。

シソーラス用語： *ランダム共重合体 ,  Bernoulliの定理 ,  モンテカルロ法 ,  *計算機シミュレーション ,  高分子鎖 ,  単量体反応性比 ,  鎖長効果 ,  連鎖組成 ,  共重合

分類 (1件)： 高分子の立体構造  (CG02031G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計 ,  ランダム共重合体 ,  シーケンス ,  接合点 ,  分布 ,  モンテカルロシミュレーション