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J-GLOBAL ID：201302255268935390   整理番号：13A1095498

ツリートポロジー推論に対するバイナリー独立成分分析法

A Binary Independent Component Analysis Approach to Tree Topology Inference

著者 (2件)： NGUYEN Huy (Univ. Houston, TX, USA) ,  ZHENG Rong (McMaster Univ., ON, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 61  号： 9/12  ページ： 3071-3080  発行年： 2013年05月01日 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチキャストツリートポロジーを推論するために,依存性試験とバイナリー独立成分分析(bICA)に基づいたアルゴリズムを提案した。マルチキャストテストベッドから集められた実際のネットワーク追跡により,現実ケースの_SEQBICA(ブールICA)のアプリケーションを検証した。基本的には,構造化情報(例えばG行列)を受信者の観測の接合分布内に埋め込んだ。最初に,中間ノードまたはリンクの独立故障の仮定の下で,推定ツリートポロジーは,bICAのより一般的な問題の特殊な場合であり,従ってbICAに対する既存の解析的結果とアルゴリズムに対し相性が良いことを示した。シミュレーション結果により,提案した手法が,最先端の解法より優れていることと,そのロバスト性を明らかにした。

シソーラス用語： *独立成分分析 ,  *ネットワークアーキテクチャ ,  ツリー構造 ,  通信網 ,  推論
準シソーラス用語： ノード【通信】 ,  *マルチキャストツリー

分類 (1件)： 通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： トポロジー ,  推論 ,  バイナリー ,  独立成分分析