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J-GLOBAL ID:201302255751016967   整理番号:13A1112819

動的でファジィなフィッシャー分類装置と非局所的平均荷重方法に基づく多重時間のリモートセンシング画像の変化検出

Change Detection in Multitemporal Remote Sensing Images Based on Dynamic Fuzzy Fisher Classifier and Non Local Mean Weighted Method
著者 (3件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 584-590  発行年: 2012年 
JST資料番号: C2485A  ISSN: 1001-1595  CODEN: CEXUER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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多重時間のリモートセンシング画像のための動的でファジィなフィッシャー分類装置に基づく新規の変化検出研究法を提案する。共同ヒストグラムで変化を検出する。分類していない画素の分離性を増加させるために,非局所的平均荷重方法は空間情報を導入していた。分類していない画素を予測値に基づく既定義確率性によって標識する。すべての画素を分類するまでに,更新後のサンプルによって,無標識な画素の重さと動的分類子のパラメータを調整する。提案方法は分散化フリーで,文脈依存していて対比行動による影響を受けない。実際の多重時間のリモートセンシング画像に関する実験結果は提案技術の有効性を確認する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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