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J-GLOBAL ID：201302256161794014   整理番号：13A1340274

ウェブページのツイート行動への関心反映度に関するブラウズ行動のコンテキストに注目した分析

Context Oriented Analysis of Interest Reflection of Tweeted Webpages based on Browsing Behavior

著者 (4件)： HAN Hao (Kanagawa Univ.) ,  NAKAWATASE Hidekazu (National Inst. of Informatics) ,  OYAMA Keizo (National Inst. of Informatics) ,  OYAMA Keizo (Graduate Univ. for Advanced Stueies (SOKENDAI))
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 150(DE2013 19-32)  ページ： 157-162  発行年： 2013年07月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Twitterは最も広まっているマイクロブログであり,アクセスしたウェブページをシェアする場として多くのウェブユーザが利用していることから,ソーシャルウェブにおける多様な推薦システムを生み出している。しかし,ウェブページへのアクセスとTwitterにおけるシェアとの差異はほとんど顧みられておらず,多くの推薦システムは「シェアは関心の良い反映である」(つまり,ユーザはアクセスしてみて内容に興味を持ったお気に入りのウェブページをシェアする)という未確認の仮説に基づいている。本論文では,ウェブページのアクセスとシェアの差異についての可能性を検討し,実態に照らして検証を行う。ウェブページのツイートにおける関心の反映度を深く分析するために,ネット視聴データ,Twitterデータ,およびウェブページデータを用いて,ユーザのブラウズ行動を調査し,新たに開発したコンテキストに注目したアプローチを示す。実験によりTwitterにおける関心の反映度を効果的に評価できることが確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *ブラウジング ,  情報ネットワーク ,  クラスタ化 ,  サポートベクトルマシン ,  *データ解析 ,  市場占拠率 ,  文脈 ,  改変
準シソーラス用語： クラスタリング ,  ソーシャルネットワーク ,  *マイクロブログ ,  関心度 ,  信憑性 ,  ツイッター ,  アクセス ,  コンテクスト

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウェブページ ,  行動 ,  関心 ,  ブラ ,  コンテキスト ,  注目 ,  分析