文献

J-GLOBAL ID：201302257021095830   整理番号：13A0356476

分類された仮想の露光画像融合を使用した画像コントラスト強調

Image Contrast Enhancement Using Classified Virtual Exposure Image Fusion

著者 (3件)： LEE Chang-Hsing (Chung Hua Univ., TWN) ,  CHEN Ling-Hwei (National Chiao Tung Univ., Hsinchu, TWN) ,  WANG Wei-Kang (National Chiao Tung Univ., Hsinchu, TWN)
資料名： IEEE Transactions on Consumer Electronics  (IEEE Transactions on Consumer Electronics)
巻： 58  号： 4  ページ： 1253-1261  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： C0219A  ISSN： 0098-3063  CODEN： ITCEDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像増強のための分類された仮想の露光画像融合(CVEIF)と呼ばれる画像融合ベースの手法について検討した。写真におけるFストップ概念を模倣する機能が,異なった強度を持っているいくつかの虚像を作り出すように設計される。異なった融合機能を使用することで異なった輝度クラスにおけるピクセルを混合する,分類されたイメージ融合手法が提示される。正像,低コントラスト・イメージ,背面光イメージ,および暗いシーン画像を含む総称イメージの4つの異種の実験結果は,提案CVEIF手法が他の方法より楽しく増強イメージを作り出したのを示した。

シソーラス用語： コントラスト ,  *画像強調 ,  画像処理 ,  輝度 ,  バーチャルリアリティ
準シソーラス用語： 画像コントラスト ,  *コントラスト強調 ,  画像融合 ,  画像増強 ,  仮想現実

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類 ,  仮想 ,  露光 ,  画像融合 ,  コントラスト強調