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J-GLOBAL ID：201302257334239085   整理番号：13A1235274

画像順序における急速な可動型対象抽出アルゴリズム

Fast Moving Object Extraction Algorithm in Image Sequences

著者 (3件)： Zhang Tao (Coll. of Automation Electronic Engineering,Qingdao Univ. of Sciences and Technol., Qingdao) ,  Wang Lili (Coll. of Automation Electronic Engineering,Qingdao Univ. of Sciences and Technol., Qingdao) ,  Fei Shumin (School of automation,Southeast Univ., Nanjing)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 12  ページ： 1804-1808  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新規と有効はグローバル行動評価に近くて,可動型対象抽出を提案した。最初に,複合体行動が変換組成の総計として分析することができた事実のため,変換行動モデルを使用した。次に,本応用における行動ベクトル評価のために機構に適合するブロックとして,水平な端部灰色と垂直予測を使用した。二次元のものよりもむしろ一次元ベクトルを計算することによって,提案したアルゴリズムは,行動評価計算を減らした。一旦グローバル行動が強力に推定するならば,比較的静止したバックグラウンドは,フレーム間相違方法を通してほとんど完全に取り除くことができた。的確な対象抽出結果を達成するために,高次統計学(HOS)アルゴリズムは,区別背景と可動型対象に使用した。実験結果は,提案した方法がグローバル行動評価と対象抽出のための有効方法であることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  抽出 ,  可動型 ,  バックグラウンド ,  全球規模 ,  モデル ,  高次統計量 ,  評価 ,  複合体 ,  統計学
準シソーラス用語： グローバル ,  行動モデル ,  行動評価 ,  実験結果 ,  HOS

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 順序 ,  可動型 ,  アルゴリズム