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J-GLOBAL ID：201302257352791445   整理番号：13A1261158

全体的分割オペレータに基づく進化K平均アルゴリズム

Evolutionary K-means algorithm based on global splitting operator

著者 (2件)： Wang Liuzheng (School of Mathematics and Computer Sci., Fuzhou Univ., Fujian, Fuzhou) ,  He Zhenfeng (School of Mathematics and Computer Sci., Fuzhou Univ., Fujian, Fuzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 11  ページ： 3005-3008  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 進化アルゴリズム(EA)は効果的にK平均が初期クラスタリング中心に敏感であるという欠点を克服できるため,クラスタリング性能を強化する。進化K平均クラスタリングアルゴリズム(F-EAC)に基づいて,突然変異操作としての分割オペレータにおける無作為性と局所性を考慮する場合,全体的情報(全体的分割オペレータ)を持つ2つの改良分割オペレータを提案する。分離過程を全体的分割により有益にして,その上,進化クラスタリングの効率を改善するために,最大-最小距離のアイデアと末梢集団の情報を使用して初期分割中心の選択を手引きした。実験結果は,全体的分割オペレータに基づく改良アルゴリズムがクラスタの数発見とクラスタリング精度の観点からF-EACより優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  オペレータ ,  距離 ,  数学的性質 ,  突然変異
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  進化アルゴリズム ,  実験結果 ,  最小距離 ,  無作為性

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： オペレータ ,  進化 ,  平均 ,  アルゴリズム