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J-GLOBAL ID：201302257586087148   整理番号：13A0616227

組成熱力学移動方策に基づくパラレル複数個体群遺伝子表現式プログラミング

A Parallel Multipopulation Gene Expression Programming Based on Component Thermodynamical Migration Strategy

著者 (5件)： Guo Zhaolu (State Key Lab. of Software Eng., Wuhan Univ., Wuhan) ,  Wu Zhijian (State Key Lab. of Software Eng., Wuhan Univ., Wuhan) ,  Dong Xiaojian (State Key Lab. of Software Eng., Wuhan Univ., Wuhan) ,  Li Yuanxiang (State Key Lab. of Software Eng., Wuhan Univ., Wuhan) ,  Wang Shenwen (State Key Lab. of Software Eng., Wuhan Univ., Wuhan)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban)
巻： 44  号： 2  ページ： 83-90  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2596A  ISSN： 1009-3087  CODEN： SXGKFI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のパラレル複数個体群遺伝子表現式プログラミングの不利な点を目指して,すなわち,個体の移動と部分母集団,組成熱力学移動方策に基づくパラレル複数個体群遺伝子表現式プログラミング(CTDPGEP)の多様性間の矛盾を提唱した。本アルゴリズムにおいて,多少の優れた個体と多少の乱数個体からなる各々の部分母集団の選り抜きの空間は,いくらかの他の部分母集団の移動-緩衝材に移行するように選択した。非同期で組成熱力学置換方法を使用するそれ自身の移動-緩衝材において,他の部分母集団は個体を受けた。本機構は,部分母集団の間で速く伝える優れた個体を確実とするだけでなく,各々の部分母集団の多様性も維持した。このように,それは定量的に個体の移動と部分母集団の多様性間の矛盾を調和して,収束性速度を速めてならびに,最適地域にトラッピングの可能性を減少するために,個体群の多様性を維持した。実験結果は,提唱したアルゴリズムが解法精度と収束性速度において多少の新しく関連したアルゴリズムより優れっていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *計算機プログラミング ,  熱力学 ,  アルゴリズム ,  母集団 ,  収束 ,  緩衝材
準シソーラス用語： *プログラミング ,  トラッピング ,  部分母集団 ,  実験結果 ,  収束性

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 組成 ,  熱力学 ,  方策 ,  パラレル ,  個体群 ,  遺伝子 ,  表現 ,  プログラミング