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J-GLOBAL ID：201302258203305445   整理番号：13A0878703

修正ファジィメンバーシップを用いた追跡結合法

Track Association Method Using Modified Fuzzy Membership

著者 (2件)： Jing Peiliang (Dep. of Electronic Sci. and Engineering,National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Liu Fang (Dep. of Electronic Sci. and Engineering,National Univ. of Defense Technol., Changsha)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 30  号： 2  ページ： 181-186  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 追跡結合は,分散マルチセンサ/マルチターゲット追跡の追跡融合の必要条件である。従来の方式では,正しい結合速度は高密度ターゲット環境で深刻に減少した。この問題を解決するため,本論文は新しい追跡結合法を提示した。従来のファジィメンバーシップを平滑化して,追跡間の類似性を全体の視野から考察した。こうして,修正ファジィメンバーシップを提案した。それに加えて,訓練法を設計し,演繹的逐次結合に基づいてパラメータを獲得した。シミュレーションは,この方式が,パラメータを容易にセットすることができ,古典的ファジィ二重閾値方式よりも良好な性能を持ち,したがって実用化に適することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： シミュレーション ,  *追跡 ,  センサ ,  パラメータ ,  必要条件 ,  実用化
準シソーラス用語： ターゲット追跡 ,  マルチセンサ

分類 (1件)： 電気工学一般  (NA01010F)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファジィメンバーシップ ,  追跡