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J-GLOBAL ID：201302258410935947   整理番号：13A0885095

ファジィ地域動的画像融合に基づくマルチ手がかり平均シフト目標追跡手法

A multi-cue mean-shift target tracking approach based on fuzzified region dynamic image fusion

著者 (3件)： Xiao Gang (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Yun Xiao (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Wu Jianmin (Sci. and Technol. on Avionics Integration Lab., Shanghai)
資料名： Science China. Information Sciences  (Science China. Information Sciences)
巻： 55  号： 3  ページ： 577-589  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2579A  ISSN： 1674-733X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一センサ画像に基づく伝統的目標追跡アルゴリズムは,不安定であり,精度が低い。本論文において,局所的目標検出とファジィな地域法規に基づきファジィ地域ベースマルチセンサ画像融合手法を提案する。類似性測度錘をこの動的画像融合アルゴリズムに適合させ,一方で追跡方式は提案マルチ手がかり平均シフト追跡アルゴリズムを使用する。定常状態平方根平均誤差を使用して,実空間画像シーケンスを使用する3つの実験結果を評価する。融合かつ追跡結果により,ある領域から異なる領域に移動する目標を狙う際に,提案手法が効果的かつ効率的であって,ロバスト性とリアルタイム性の規格を満たすことが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *画像処理 ,  動画像 ,  追跡 ,  手がかり ,  アルゴリズム ,  画像 ,  センサ ,  時間 ,  ロバスト性 ,  状態
準シソーラス用語： *画像融合 ,  動的画像 ,  目標追跡 ,  画像シーケンス ,  マルチセンサ ,  リアルタイム ,  定常状態 ,  実験結果

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (9件)： ファジィ ,  地域 ,  動的画像 ,  融合 ,  マルチ ,  手がかり ,  平均シフト ,  目標追跡 ,  手法