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J-GLOBAL ID：201302258574993581   整理番号：13A0732046

部分的Kullback-Leibler情報測度を用いた生体電気信号分類用の準最適チャンネル選択法

A Quasi-Optimal Channel Selection Method for Bioelectric Signal Classification Using a Partial Kullback-Leibler Information Measure

著者 (5件)： SHIBANOKI Taro (Hiroshima Univ., Hiroshima, JPN) ,  SHIMA Keisuke (Hiroshima Univ., Hiroshima, JPN) ,  TSUJI Toshio (Hiroshima Univ., Hiroshima, JPN) ,  OTSUKA Akira (Prefectural Univ. Hiroshima, Hiroshima, JPN) ,  CHIN Takaaki (Hyogo Rehabilitation Center, Hyogo, JPN)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 60  号： 3  ページ： 853-861  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本方法では記録した確率密度関数を,Kullback-Leibler(KL)情報理論に基づいて訓練した多次元確率的神経回路網により推定する。次に,データの次元除去前後の値の比として部分的KL情報測度を定義する。本方法を用いて9名の被験者のチャンネルを選択した。チャンネル数は54.3±19.1%減少し,選択した3又は4チャンネルを用いた評価データに対する平均分類率は96.6±2.8%であった。提案した方法を用いて正確な分類のための有効チャンネルを選択できることを示唆した。

シソーラス用語： エントロピー ,  情報量 ,  電気信号 ,  生体信号 ,  確率密度関数 ,  分類 ,  *筋電図 ,  パターン分類 ,  *神経回路網 ,  *生体計測 ,  *情報理論 ,  類似性
準シソーラス用語： *Kullback-Leibler情報量 ,  *信号分類 ,  生体電気信号

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 測度 ,  生体電気 ,  信号分類 ,  チャンネル選択